讓燃料電池測試更智能
春節(jié)期間,AI大模型DeepSeek風(fēng)靡全球,性能上比肩OpenAI o1,且完全開源,具有低成本開發(fā)優(yōu)勢,被外國網(wǎng)友譽(yù)為“來自東方的神秘力量”。中國各大企業(yè)在這場AI浪潮中展現(xiàn)出了前所未有的積極性,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)部署應(yīng)用。 當(dāng)DeepSeek遇上電化學(xué),會(huì)有怎樣的奇妙互動(dòng)呢?一起來看看。 DeepSeek對(duì)中國電化學(xué)未來發(fā)展分析 DeepSeep首先檢索了電化學(xué)領(lǐng)域的上下游材料、設(shè)備、應(yīng)用的相關(guān)信息,還注意到了中國化學(xué)會(huì)發(fā)布的“電化學(xué)十大科學(xué)問題”,綜合國家有關(guān)政策資料、學(xué)科前沿新聞內(nèi)容,給出了比較有深度的回答,展現(xiàn)了DeepSeek強(qiáng)大的邏輯推理與信息檢索分析能力。 DeepSeek認(rèn)為產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和成本下降、多學(xué)科交叉融合、應(yīng)用場景多元化是中國電化學(xué)未來發(fā)展趨勢,并提到了電化學(xué)與人工智能的結(jié)合應(yīng)用,基于AI技術(shù)的電化學(xué)界面模擬和新型材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),屬實(shí)難得。在國內(nèi)已經(jīng)有科學(xué)家在探索AI技術(shù)與催化劑篩選的應(yīng)用了。 DeepSeek認(rèn)為電化學(xué)需要克服的難題 中國電化學(xué)需要克服哪些難題?基于聯(lián)網(wǎng)信息檢索,DeepSeek深度思考后,給出了多方面的回答。 在理論層面,復(fù)雜的電化學(xué)界面結(jié)構(gòu)與性能關(guān)聯(lián)機(jī)制尚不明確;鋰電池的枝晶生成與電池安全性問題,尋找抑制策略。 在工藝層面,固態(tài)電池的穩(wěn)定性與商用化難題、低鉑/非鉑催化劑規(guī)?;苽浼夹g(shù)與燃料電池成本難題得到關(guān)注。 此外,DeepSeek還敏銳地捕捉到了電化學(xué)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系缺失問題,非常難得。 【DeepSeek 生成內(nèi)容分享】 【DeepSeek 點(diǎn)評(píng) DSR、980】 對(duì)于DSR數(shù)字型旋轉(zhuǎn)圓盤圓環(huán)電極裝置、980燃料電池測試系統(tǒng)等電化學(xué)測試儀器,DeepSeek 也給予積極評(píng)價(jià): 【DeepSeek 助力論文創(chuàng)作】 在論文寫作領(lǐng)域,DeepSeek可以幫助我們快速查閱資料,可以修改論文語法,提供更簡練的語句、單詞優(yōu)化參考,可以給出一些論文潤色見解參考,增強(qiáng)論文可讀性。 在論文構(gòu)思方面,DeepSeek充分發(fā)揮深度邏輯推理能力,給出了一些內(nèi)容邏輯性優(yōu)化參考,一些有意思的思考問題,可以幫助科研人員更有深度地提升論文質(zhì)量,完善論文的相關(guān)表述,助力論文發(fā)表。 隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn),將會(huì)出現(xiàn)更多類似DeepSeek這樣的大模型產(chǎn)品,助力大國科研創(chuàng)新,為中國電化學(xué)加油!
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